인공지능 융합 연구 모임 홍보문
모임 소개
- 이 모임은 인공지능 연구에서 언어학적, 공학적 관점을 나누고 이를 바탕으로 보다 심도 깊은 연구를 수행하기 위해 만든 융합 연구 모임입니다.
- 그리하여 각 전공의 강점을 살린 융합 연구를 통해 최종 연구 결과물을 투고 또는 발표하는 것을 목적으로 합니다.
원해요
- 언어학적 이론을 인공지능 기술과 융합해 차별화된 연구를 해보고 싶은 분
- 데이터셋 구축·주석 경험을 통해 학제 간 협업을 경험하고 싶은 분
- 공동 연구를 통해 연구 네트워크를 넓히고 싶은 분
- 실제 연구 결과물로 학문적 성취를 남기고 싶은 분
참여 학과
- 연세대학교 국어국문학과
- 연세대학교 언어정보학협동과정
- 연세대학교 인공지능학과
연락처
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김재희
연세대학교 국어국문학과 박사과정생
[email protected]
전화번호: 010-4180-6739
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관심 주제
기본적으로 본 연구 모임은 한국어 LLM 연구에 초점을 둡니다.
- Computational Social Science and Cultural Analytics
- Dialogue and Interactive Systems
- Discourse and Pragmatics
- Linguistic Theories, Cognitive Modeling and Psycholinguistics
- Multilinguality and Language Diversity
모임에서 하는 일
각 전공의 강점을 살리기 위해 아래와 같이 연구 분담을 하고 있습니다. 기본적으로 공동의 연구 과제를 함께 수행하고 모두 연구 회의에 참가하여 공동 연구를 하지만, 각자의 강점을 최대로 살릴 수 있도록 이론-데이터-기술 구현으로 역할을 나누었습니다.
- 국어국문학과: 언어학 이론을 근간으로 주석 대상 언어 정보 루브릭 개발, 언어학 이론을 공학 연구에 융합하는 방법을 고찰
- 언어정보학협동과정: 언어학 이론을 공학 연구에 적용할 수 있는 프레임워크 제시, 데이터셋 구축 및 데이터 활용 방안 제시
- 인공지능학과: 언어학 이론 및 AI 프레임워크 적용, 데이터 학습 및 기술 구현
진행 중 / 진행 예정 연구
- [진행중]
Project Name. Nunchi in AI: Understanding Korean Indirect Speech Acts
Research in progress: Toward a ‘Nunchi-Savvy’ AI: Understanding and Generating Korean Indirect Speech Acts
About this research project: Nunchi in AI: Understanding Korean Indirect Speech Acts investigates how AI can comprehend and generate Korean indirect speech acts, a key feature of high-context communication. Indirect expressions in Korean present a pragmatic challenge for AI, as meaning often depends on relational stance and situational nuance rather than explicit wording.
This project evaluates AI’s capacity for high-context reasoning in human-AI interaction, modeling the shift from direct to indirect communication. By focusing on discourse pragmatics in high-context cultures, it aims to develop a “nunchi-savvy” AI that can truly “read between the lines” and respond appropriately in Korean conversations.
연구 성과
- 이 모임은 2025년 4월부터 시작되었으며 그 기간 모임의 융합 연구를 통해 투고 및 발표한 연구를 참고를 위해 첨부합니다.
Park, S., Kim, J., & Kim, H. (2025, July). Too Polite to be Human: Evaluating LLM Empathy in Korean Conversations via a DCT-Based Framework. In Proceedings of the Third Workshop on Social Influence in Conversations (SICon 2025) (pp. 76-89).
https://aclanthology.org/2025.sicon-1.6/